The Method of Traffic State Identification Based on BP Neural Network
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摘要: 根据交通流复杂性的特点,提出了基于BP神经网络的交通状态判别方法.并以高速公路隧道为例,通过Matlab软件编程实现模拟仿真,最后通过对神经网络的输出结果与决策阈值相比较,确定其所反映的交通状态.仿真结果表明,该算法可用于实时交通状态判别,并具有很高的精度和较好的收敛度.
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