神经网络于拥挤指针之研究

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神经网络于拥挤指针之研究

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刘士仙. 神经网络于拥挤指针之研究[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(6): 53-58. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.06.013

引用本文:

刘士仙. 神经网络于拥挤指针之研究[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(6): 53-58. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.06.013

LIU Shihsien. Analysis of Congestion Index Using Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(6): 53-58. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.06.013

Citation:

LIU Shihsien. Analysis of Congestion Index Using Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(6): 53-58. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.06.013

刘士仙. 神经网络于拥挤指针之研究[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(6): 53-58. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.06.013

引用本文:

刘士仙. 神经网络于拥挤指针之研究[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(6): 53-58. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.06.013

LIU Shihsien. Analysis of Congestion Index Using Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(6): 53-58. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.06.013

Citation:

LIU Shihsien. Analysis of Congestion Index Using Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(6): 53-58. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.06.013

神经网络于拥挤指针之研究

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.06.013

刘士仙

淡江大学运输管理学系台湾新北25137

中图分类号: U491.5+4
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出版历程
- 刊出日期: 2011-12-28

Analysis of Congestion Index Using Neural Network

LIU Shihsien

摘要: 拥挤是国内外用来描述路况最通俗的代名词,主要在于简单易懂;目前以车速间距发布拥挤等级的方式常会发生与用路人主观之行车拥挤感知经验不符的现象.文中以路段固定侦测器之实时交通参数、CCTV信息画面,结合类神经网络理论,探究群体用路人于号志化干道上之拥挤感知.以台15线为例,进行主观拥挤指针之模式建构与评估.
- 拥挤指标 /
- 神经网络 /
- 偵测器

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