Turbine Aero-engine Fault Diagnosis Methods Based on Information Fusion
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摘要: 对近年来信息融合方法发展进行总结,着重介绍贝叶斯信息融合法、神经网络信息融合法、基于特征的信息融合法和D-S证据理论信息融合法,分析各种方法的原理和特点.以CFM56发动机故障诊断为例,用BP神经网络的输出结果为输入,构建D-S证据融合的识别框架,进行故障诊断.结果表明,采用D-S证据理论的方法,缩短了故障诊断的时间并提高了故障诊断的精确度.
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