基于支持向量机的交通事故组合预测方法研究

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基于支持向量机的交通事故组合预测方法研究

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房靖, 高尚. 基于支持向量机的交通事故组合预测方法研究[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(2): 103-105,110. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.02.026

引用本文:

房靖, 高尚. 基于支持向量机的交通事故组合预测方法研究[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(2): 103-105,110. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.02.026

FANG Jing, GAO Shang. Traffic Accidents Combining Forecasting Method Based on Support Vector Machine[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(2): 103-105,110. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.02.026

Citation:

FANG Jing, GAO Shang. Traffic Accidents Combining Forecasting Method Based on Support Vector Machine[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(2): 103-105,110. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.02.026

房靖, 高尚. 基于支持向量机的交通事故组合预测方法研究[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(2): 103-105,110. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.02.026

引用本文:

房靖, 高尚. 基于支持向量机的交通事故组合预测方法研究[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(2): 103-105,110. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.02.026

FANG Jing, GAO Shang. Traffic Accidents Combining Forecasting Method Based on Support Vector Machine[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(2): 103-105,110. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.02.026

Citation:

FANG Jing, GAO Shang. Traffic Accidents Combining Forecasting Method Based on Support Vector Machine[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(2): 103-105,110. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.02.026

基于支持向量机的交通事故组合预测方法研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.02.026

房靖,
高尚

江苏科技大学,镇江,212003
江苏科技大学,镇江,212003

中图分类号: U491
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出版历程
- 刊出日期: 2007-04-28

Traffic Accidents Combining Forecasting Method Based on Support Vector Machine

摘要: 对灰色理论、神经网络和支持向量机的预测模型进行了研究,对灰色理论、神经网络和支持向量机3种预测方法进行了线性组合、神经网络组合和支持向量机的组合预测.以1995~2004年某公路路段的交通事故次数为例,与单一预测方法结果、线性组合预测和神经网络组合预测进行对比,认为支持向量机组合预测方法比较精确.
- 灰色系统 /
- 神经网络 /
- 支持向量机 /
- 组合预测 /
- 交通事故

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