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1种基于浮动车数据的多车车速融合算法

郝勇刚,  吴广君,  周双全

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2012 >  30(4): 56-61
郝勇刚, 吴广君, 周双全. 1种基于浮动车数据的多车车速融合算法[J]. 交通信息与安全, 2012, 30(4): 56-61. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2012.04.013
引用本文: 郝勇刚, 吴广君, 周双全. 1种基于浮动车数据的多车车速融合算法[J]. 交通信息与安全, 2012, 30(4): 56-61. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2012.04.013
shu
HAO Yonggang, WU Guangjun, ZHOU Shuangquan. A Multi-vehicle Speed Fusion Algorithm Based on Probe Vehicle Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2012, 30(4): 56-61. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2012.04.013
Citation: HAO Yonggang, WU Guangjun, ZHOU Shuangquan. A Multi-vehicle Speed Fusion Algorithm Based on Probe Vehicle Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2012, 30(4): 56-61. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2012.04.013
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1种基于浮动车数据的多车车速融合算法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2012.04.013

  • 上海优途信息科技有限公司 上海200433

  • 上海优途信息科技有限公司 上海200433

  • 北京北大千方科技有限公司 北京100191

基金项目: 

北京市海淀区科技项目

详细信息

  • 中图分类号: U491

A Multi-vehicle Speed Fusion Algorithm Based on Probe Vehicle Data

    摘要
  • 摘要: 在浮动车处理技术中,多浮动车样本车速的融合是整个计算的最后1个环节,算法的好坏直接影响到动态交通信息的准确性.从多权重系数和多种路况状态的角度构建了1种新的基于浮动车数据的多车车速融合算法,该算法从浮动车行驶特征等角度,综合考量在表征实时路况时浮动车多车样本间的共性与个性差异去融合多车车速,提高了实时路况的准确性,并且可根据实际交通环境快速调整相关参数.最后通过实证分析对其准确性进行了评估验证,结果表明能有效提高动态交通信息的准确性,具有良好的实用性.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2012-08-28

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