基于数据流集成回归的短时交通流预测

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基于数据流集成回归的短时交通流预测

徐文华, 魏志强

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徐文华, 魏志强. 基于数据流集成回归的短时交通流预测[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(4): 14-19,40. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.003

引用本文:

徐文华, 魏志强. 基于数据流集成回归的短时交通流预测[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(4): 14-19,40. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.003

XU Wenhua, WEI Zhiqiang. An Online Short-term Traffic Flow Prediction Model Based on Data Stream Ensemble Regression[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(4): 14-19,40. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.003

Citation:

XU Wenhua, WEI Zhiqiang. An Online Short-term Traffic Flow Prediction Model Based on Data Stream Ensemble Regression[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(4): 14-19,40. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.003

徐文华, 魏志强. 基于数据流集成回归的短时交通流预测[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(4): 14-19,40. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.003

引用本文:

徐文华, 魏志强. 基于数据流集成回归的短时交通流预测[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(4): 14-19,40. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.003

XU Wenhua, WEI Zhiqiang. An Online Short-term Traffic Flow Prediction Model Based on Data Stream Ensemble Regression[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(4): 14-19,40. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.003

Citation:

XU Wenhua, WEI Zhiqiang. An Online Short-term Traffic Flow Prediction Model Based on Data Stream Ensemble Regression[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(4): 14-19,40. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.003

基于数据流集成回归的短时交通流预测

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.003

中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100
中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100

基金项目:

青岛市应用基础研究计划项目

国家自然科学基金项目

中图分类号: U491
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出版历程
- 刊出日期: 2014-08-28

An Online Short-term Traffic Flow Prediction Model Based on Data Stream Ensemble Regression

摘要: 传统的交通流预测技术使用静态和离线算法,无法对模型的参数值和内部结构进行在线调整.然而,交通流变化具有明显的动态性,其内在模式会随时间发生变化,导致构建好的模型准确度下降.针对上述问题,提出了基于数据流集成回归的短时交通流预测模型.将不断产生的交通流数据划分成数据块,每个数据块训练1个基础回归模型,然后加权组合为集成模型.通过不断训练新的基础模型,并置换出集成模型中准确度最差的基础模型,实现在线更新.在实测数据上的对比实验结果表明,与静态离线的BN模型相比,模型的均方根误差降低了19.5%,运算时间降低了48.7%,并能够快速适应交通状况发生明显变化的情况,适用于城市主干道路的短时交通流预测问题.
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